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Riverbed révèle que malgré l’enthousiasme des entreprises pour l’intelligence artificielle, beaucoup d’entre elles peinent à exploiter pleinement son potentiel en raison de lacunes en matière de maturité et de gestion des données.
Les entreprises misent sur l’IA, mais la maturité fait défaut
Riverbed, spécialiste de l’observabilité basée sur l’intelligence artificielle, a publié les résultats de son enquête mondiale « Riverbed Global AI & Digital Experience Survey ». L’étude, réalisée auprès de 1 200 décideurs issus de sept pays, révèle un intérêt croissant pour l’IA. Cependant, seules 37 % des entreprises se sentent pleinement prêtes à mettre en œuvre des projets d’IA immédiatement, malgré le fait que 94 % des répondants affirment que l’IA est une priorité stratégique.
Jim Gargan, Chief Marketing Officer de Riverbed, souligne : « Malgré l’optimisme, notre étude a mis en évidence plusieurs lacunes à combler pour que les organisations puissent profiter pleinement des avantages et du potentiel de l’IA. Ce que les dirigeants souhaitent vraiment, c’est passer de l’engouement pour l’IA à une IA pratique qui fonctionne. »
Les défis de l’IA : maturité, qualité des données et fausse confiance
Malgré l’enthousiasme affiché, les entreprises rencontrent des difficultés majeures. L’étude met en avant trois lacunes principales : une maturité insuffisante, une qualité de données souvent déficiente et une confiance excessive des dirigeants dans leur avancement technologique. Alors que 82 % des répondants pensent être en avance sur leurs concurrents, seulement 37 % des organisations sont réellement prêtes à implémenter des projets d’IA.
Actuellement, l’IA est utilisée principalement pour améliorer l’efficacité opérationnelle. D’ici 2027, 58 % des dirigeants estiment qu’elle deviendra un moteur de croissance. L’automatisation des flux de travail, la remédiation automatisée et les chatbots 24/7 figurent parmi les initiatives principales. Elles visent surtout à améliorer l’efficacité des opérations informatiques et l’expérience des utilisateurs finaux.
Stratégies pour surmonter les obstacles et réussir avec l’IA
Pour combler ces lacunes, les entreprises adoptent plusieurs stratégies. Près de 57 % des organisations ont mis en place des équipes dédiées à l’IA. 45 % se concentrent sur l’observabilité et l’expérience utilisateur. Les données de qualité demeurent un enjeu crucial. Seulement 40 % des dirigeants jugent leurs données excellentes en termes d’exactitude. Pour pallier ces insuffisances, 86 % des répondants insistent sur l’importance de l’utilisation de données réelles dans leurs efforts d’IA.
L’IA générative, notamment, connaît un engouement croissant. D’ici les 18 prochains mois, 67 % des entreprises prévoient de mettre en production des cas d’utilisation de l’IA générative pour les opérations informatiques. Les secteurs touchés incluent la finance, la santé, l’énergie et les transports. Cela démontre une adoption large à travers différentes industries. Malgré les défis, les perspectives demeurent positives. 86 % des dirigeants s’attendent à ce que leur organisation soit prête à déployer pleinement des stratégies d’IA d’ici 2027.
Article basé sur un communiqué de presse reçu par la rédaction.
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